Analista de Business Intelligence

  

Analista de Business Intelligence
Desenvolver aplicações gerenciais e painéis de indicadores para diversas áreas de negócios (custos, comercial, operações). Implementar soluções de Business Intelligence integradas a outras ferramentas corporativas. Atender às demandas dos usuários, alinhando escopos e prioridades com as áreas técnicas envolvidas. Propor soluções eficazes, seguindo boas práticas de arquitetura de sistemas e engenharia de software. Realizar levantamento técnico e funcional, identificando oportunidades de melhoria contínua nos processos de negócio. Elaborar e manter documentação funcional e técnica dos projetos. Garantir a entrega das soluções em conjunto com a equipe interna ou parceiros externos. Conduzir configurações e testes de aplicações, garantindo qualidade e conformidade. Participar de reuniões com stakeholders para reportar status e buscar melhorias.

Tempo Integral

A combinar

Inglês Requerido

  
Outras Competências:Experiência comprovada na criação de painéis de indicadores em ambientes corporativos. Formação superior completa em áreas de Exatas (preferencialmente Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia). Experiência com PL/SQL. Domínio do Power BI (nível pleno ou sênior). Conhecimento em ferramentas e gestão de projetos como Monday, Kanbanize, Jira. Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban). Alto grau de autonomia, adaptabilidade, iniciativa e determinação. Habilidade de negociação, agilidade, disciplina e organização. Capacidade de escuta ativa e de traduzir necessidades de negócio em soluções eficazes. Experiência em análise, documentação, codificação e testes de aplicações. Conhecimento em Arquitetura de Dados e engenharia de software. Requisitos Desejáveis: Conhecimento em MetaBase. Familiaridade com API REST e JSON. Vivência em projetos com metodologias ágeis. Conhecimento dos principais módulos ou processos do TOTVS CM, especialmente no setor de hotelaria, resorts ou área hospitalar. Experiência em demandas corporativas de sistemas (Contábil Fiscal, RH, Processos e Operações). Inglês avançado (leitura, conversação e escrita) para estudo e interação. Conhecimento em ferramentas de ETL e Data Lake.