Analista de Otimização Sênior - Chapter de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O time de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Atuando de forma direta com problemas complexos e de grande escala, o time de Ciência de Dados e Inteligência Artificial tem a missão de desenvolver algoritmos e modelos de inteligência artificial de suporte e automação à tomada de decisões, apoiando-se em ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais. Nós atuamos de forma matricial em times multidisciplinares conectados aos problemas de negócio. O time conta com o apoio técnico e operacional dos demais times, além de ter à disposição plataformas de DataOps e MLOps de ponta.

Buscamos um Analista de Otimização para integrar o nosso time e nos ajudar a criar soluções baseadas em dados para diversas áreas do Magalu.

Responsabilidades da Oportunidade:

Atuar em projetos de Otimização, participando de todo ciclo de desenvolvimento de soluções (da modelagem à implantação em produção).

Qualificações básicas:

• Graduação computação, matemática, engenharia elétrica ou de produção.
• Mestrado em Pesquisa Operacional: expertise em Otimização linear, não-linear, combinatória, inteira-mista, robusta e/ou estocástica.
• 3+ anos de experiência construindo modelos de Otimização.
• Experiência em implantação de soluções de Otimização em produção (ambiente não acadêmico).
• Conhecimento de complexidade de algoritmos.
• Ter um perfil hands-on.
• Experiência em programação em Python, C++ ou Java.
• Experiência construindo modelos de otimização implementados em resolvedores como CPLEX, Gurobi, XPRESS ou OR-Tools e/ou desenvolvendo algoritmos heurísticos de Otimização (Algoritmos Genéticos, Tabu Search, etc).

Diferenciais

• PhD em Pesquisa Operacional / Otimização Combinatória
• Vivência em implantação de soluções de Otimização em produção (ambiente não acadêmico).
• Experiência com modelagem, desenvolvimento e implantação de soluções de Otimização para problemas de Otimização Logística em larga escala.
• Experiência na área de Varejo.
• Conhecimento de metodologias ágeis
• Conhecimento de técnicas de análise preditiva e/ou simulação

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.