Engenheiro de Dados - Híbrido

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CANDIDATE-SE

Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Procuramos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com especialização em Dataiku DSS para liderar o design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e otimizados.
Essa pessoa será responsável por implementar processos robustos de ETL/ELT, assegurar a qualidade dos dados e colaborar com equipes multidisciplinares para atender às demandas analíticas e estratégicas do negócio.
Espera-se forte expertise técnica, habilidades consultivas e a capacidade de traduzir requisitos empresariais em soluções técnicas inovadoras.
Principais Responsabilidades:Projetar e implementar pipelines ETL/ELT utilizando Dataiku DSS para integrar, transformar e preparar grandes volumes de dados.Desenvolver soluções de armazenamento, como data lakes e data warehouses, otimizadas para performance e escalabilidade.Criar e manter modelos de dados eficientes, incluindo modelagem dimensional e normalizada, para suportar análises avançadas.Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados por meio de validações, monitoramento contínuo e boas práticas.Automatizar processos utilizando Python, SQL e ferramentas DevOps como GitHub Actions ou Azure DevOps.Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas viáveis.Promover o uso do Dataiku DSS internamente, realizando treinamentos e mentorias para equipes técnicas.Participar de decisões arquiteturais relacionadas à plataforma de dados, incluindo frameworks de DataOps, segurança e escalabilidade.Realizar análises exploratórias (EDA) para identificar padrões nos dados e melhorar a qualidade das entregas analíticas.Testar novas funcionalidades do Dataiku DSS e ferramentas associadas para avaliar sua integração na infraestrutura existente.
Requisitos Técnicos:Dataiku DSS: Domínio avançado da plataforma Dataiku DSS para criação e gestão de fluxos analíticos.
Experiência em automação de processos com Dataiku, incluindo integração com Snowflake ou outras plataformas em nuvem.ETL/ELT: Experiência comprovada no design e implementação de pipelines ETL/ELT utilizando Python e SQL.Modelagem e Armazenamento de Dados: Habilidade em modelagem dimensional (star schema) e normalizada.
Familiaridade com tecnologias como Snowflake, Hadoop ou Spark.DevOps: Conhecimento em ferramentas como GitHub Actions, Jenkins ou Azure DevOps para automação do ciclo de vida do desenvolvimento.Segurança e Governança: Implementação robusta de políticas de segurança (criptografia, controle de acesso) e conformidade com regulamentações como LGPD/GDPR.Cloud Computing: Experiência com plataformas em nuvem como AWS ou Azure voltadas ao processamento escalável.APIs REST: Capacidade de desenvolver clientes simples para integração via APIs REST utilizando Python ou JavaScript.
Diferenciais: Habilidades Consultivas: Identificar oportunidades para otimizar processos com tecnologia.Comunicação: Explicar conceitos técnicos a públicos não técnicos e facilitar discussões produtivas.Liderança Técnica: Orientar equipes e liderar iniciativas estratégicas.Gestão do Tempo: Priorizar tarefas e gerenciar múltiplos projetos com eficiência.Colaboração: Trabalhar com equipes técnicas, analistas e gestores em diferentes níveis.Pensamento Analítico: Resolver problemas de integração, qualidade e governança de dados de forma estruturada.Adaptabilidade: Aprender rapidamente em ambientes tecnológicos dinâmicos.
Trabalho Híbrido: Preferencialmente 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office por semana, com possibilidade de negociação.O escritório está localizado na Zona Sul de São Paulo, próximo ao Brooklin.