Arquiteto de Soluções de Ti - Remoto

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Buscamos um Arquiteto de Soluções Sênior com sólida experiência em projetos de infraestrutura de TI e profundo conhecimento em ambientes de Computação de Alto Desempenho (HPC).
Este profissional será responsável por desenhar arquiteturas de HPC para ambientes acadêmicos, centros de pesquisa, setor público e grandes corporações.Responsabilidades:Projetar e validar arquiteturas de HPC (clusters, redes de interconexão, armazenamento paralelo, GPU computing);Apoiar o time comercial em propostas técnicas para clientes com demandas de alto processamento e análise massiva de dados;Especificar soluções com base em workloads científicos, modelagem computacional, inteligência artificial e treinamento de modelos;Coordenar PoCs com fabricantes e acompanhar benchmarks;Atuar como referência técnica em licitações e projetos B2G e B2B;Manter relacionamento técnico com parceiros estratégicos (como Dell, Nvidia, AMD, SUSE, Canonical, entre outros);Desenvolvimento de escopo de serviços técnicos para fornecimento de soluções de HPC;Atuação menor em outros projetos e arquiteturas convencionais com Storage, servidores, virtualização, backup, etc;Requisitos obrigatórios:Experiência comprovada em projetos de HPC, incluindo desenho de clusters, tuning de desempenho e escalabilidade;Conhecimento em Linux (preferencialmente SUSE, RHEL ou Ubuntu Server), SLURM, BCM, Lustre, BeeGFS ou Ceph, e outras soluções de código aberto voltadas para ambientes HPC;Conhecimentos sobre containers para ambientes HPC/IA;Familiaridade com interconexão de baixa latência (InfiniBand, RoCE);Experiência com ambientes que utilizam GPUs para IA/ML/DL;Capacidade de traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas de HPC;Conhecimento em ferramentas auxiliares como Zabbix, Grafana, Prometheus, e outras para gerenciamento e monitoramento dos ambientes. Diferenciais:Certificações técnicas (NVIDIA DLI, SUSE HPC, RHEL HPC, Dell Technologies, etc.);Experiência com editais públicos, especialmente relacionados a universidades, institutos federais ou centros de pesquisa;Participação em implementações de projetos de computação científica ou IA em larga escala;Vivência com software stack de AI (PyTorch, TensorFlow) em ambientes de produção.Conhecimento de arquiteturas para Generative AI, visual computing e outros ambientes de IA baseados em treinamento e inferência multi-GPU.Arquiteturas de Storage NFS de alto desempenho com GPUDirect Storage para IA.Conhecimento dos diferenciais e das ferramentas do NVIDIA AI Enterprise.Conhecimento em ambientes de virtualização baseados em Proxmox, SUSE Rancher, Ubuntu KVM, entre outros.