Engenheiro - Híbrido

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Local: [Hibrida 1x na semana - São Paulo/SP] Tipo de contratação: [PJ] Nível: PlenoEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenvolvimento, otimização e orquestração de pipelines de dados em larga escala.
Buscamos profissionais com perfil proativo, colaborativo e com mentalidade de dono, que contribuam para soluções de dados robustas e alinhadas aos objetivos de negócio.Responsabilidades:Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Google Cloud Platform (GCP).Projetar e otimizar modelos de dados no BigQuery, incluindo particionamento, clustering e desempenho de consultas.Gerenciar dados em Cloud Storage, com versionamento e organização eficiente dos buckets.Criar e manter pipelines de ETL/ELT com Dataflow (Apache Beam).Implementar soluções de ingestão de dados em tempo real com Pub/Sub.Orquestrar pipelines utilizando Composer (Apache Airflow), seguindo boas práticas e padrões de engenharia de dados.Automatizar processos e manipular dados com Python.Escrever e otimizar SQL avançado, especialmente para grandes volumes de dados.Aplicar boas práticas de modelagem de dados e arquitetura analítica.Utilizar Git para controle de versionamento e colaboração em equipe.Requisitos/Domínios:Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP).BigQueryCloud StorageDataflow (Apache Beam)Pub/SubComposer (Apache Airflow)PythonSQL avançadoExperiência com modelagem de dados e arquitetura de dados analíticos.Controle de versionamento com Git.Inglês IntermediárioPerfil Comportamental Esperado:Mentalidade de dono: Proatividade para identificar melhorias e atuar preventivamente.Capacidade analítica: Compreensão do impacto das decisões técnicas nos objetivos de negócio.Comunicação clara e objetiva: Essencial para atuar com equipes multidisciplinares.Organização e gestão de prioridades: Capacidade de lidar com múltiplos projetos sem perder qualidade.Colaboração: Trabalho em conjunto com engenheiros de software, cientistas de dados e analistas de negócios.Adaptabilidade: Flexibilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com mudanças frequentes de escopo.Diferencial: Certificação GCP Professional Data Engineer ou similares.