Arquiteto de Dados - Híbrido

Saia na frente:

CANDIDATE-SE

Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Se você domina ambientes de dados, tem experiência com cloud Azure, big data e modelagem de dados, e quer atuar em projetos desafiadores com foco em inovação, essa vaga é para você Requisitos:Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Hadoop).Experiência com plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem Azure.Conhecimento profundo em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados (SQL, Python, R).Experiência em ferramentas e processos de ETL, bem como soluções de integração de dados (Talend, Apache Nifi, Airflow).Compreensão das melhores práticas de segurança de dados e compliance (LGPD, GDPR).Familiaridade com soluções de big data, como Spark, Kafka e sistemas distribuídos.Expertise em design de data warehouses e data lakes, e em modelagem de dados multidimensional e OLAP.Atividades:Desenvolver e implementar a arquitetura de dados corporativa, incluindo o design de bancos de dados, data lakes, data warehouses e soluções em nuvem, garantindo que atendam às necessidades atuais e futuras da empresa.Criar e implementar políticas de governança de dados, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis, íntegros e seguros, atendendo a requisitos de compliance e regulamentação.Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para representar a estrutura dos dados em diferentes níveis e em alinhamento com as necessidades de negócio.Integração de Dados: Definir e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diversas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas, em plataformas de armazenamento adequadas.Monitorar e melhorar o desempenho das soluções de armazenamento e consulta de dados, implementando estratégias de otimização e escalabilidade.Trabalhar com a equipe de segurança para garantir que as práticas de armazenamento e gerenciamento de dados estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança da informação.Avaliar e incorporar novas ferramentas e tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina, para manter a empresa competitiva no uso de dados.Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados, analytics, desenvolvimento de software e outras áreas para garantir que a arquitetura de dados suporte suas operações e análises.Fornecer orientação técnica e mentoria para as equipes de dados, ajudando no desenvolvimento de habilidades e disseminação de boas práticas na organização.Obs: Necessário disponibilidade de atuação híbrida em Santo Amaro - SP.