Engenheiro de Dados - Remoto

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Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração.
Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui Junte-se a nós e seja parte da mudança ResponsabilidadesProjetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde (LGPD, HIPAA, ANS, etc.).Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica), compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.Requisitos TécnicosExperiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code Terraform, CloudFormation).Certificações AWS relevantes (Data Analytics Specialty, Machine Learning Specialty, Solutions Architect Associate) serão considerados diferenciais.Diferenciais para área da saúdeExperiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos (Tasy, MV) e sistemas de gestão hospitalar.Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.Habilidades ComportamentaisComunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.