Engenheiro de Dados

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A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros.
Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos.
Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência.
O DESAFIO Implementar processos de ingestão e transformação de dados no Databricks, desenvolvendo código otimizado em Apache Spark (PySpark/Scala) para processar grandes volumes de dados provenientes de sistemas transacionais e logs.
Projetar e manter estruturas de dados no MongoDB para armazenar e consultar dados semi-estruturados ou não relacionais, definindo modelos de documentos adequados e índices para garantir desempenho nas consultas.
Integrar o MongoDB ao ecossistema da plataforma de dados, implementando pipelines que migrem ou sincronizem dados entre o MongoDB e outros repositórios (por exemplo, Data Lake ou PostgreSQL), conforme necessário para o projeto.
Otimizar a performance de jobs e consultas, ajustando configurações de cluster Databricks/Spark (particionamento, paralelismo) e realizando otimizações no MongoDB (por meio de gestão de índices, sharding ou replicação, se aplicável).
Colaborar com o Tech Lead e Arquiteto de Dados para garantir que as soluções implementadas em Databricks e MongoDB estejam alinhadas à arquitetura global e atendam aos padrões de qualidade e segurança.
Identificar gargalos ou problemas de dados (ex: inconformidades, atrasos no pipeline, falhas de integração) e propor soluções eficazes, implementando melhorias de forma proativa.
Documentar os processos desenvolvidos (notebooks, scripts, configurações do cluster, estruturas do MongoDB) para facilitar a manutenção futura e a transição para a fase de sustentação após o projeto.O QUE VOCÊ PRECISA Atuação em projetos de Big Data e processamento distribuído.
Domínio da plataforma Databricks e do ecossistema Apache Spark (incluindo escritade jobs em PySpark e/ou Scala), com experiência em otimização de jobs, gerenciamento de clusters e uso de Delta Lake.
Experiência avançada com MongoDB, incluindo design de coleções, consultas complexas (Aggregation Framework), índices e boas práticas de desempenho e replicação.
Familiaridade com linguagens de programação e scripts para manipulação de dados (Python, Scala e SQL), assim como uso de APIs e conectores para integração entre Spark, MongoDB e outros sistemas.
Conhecimentos de sistemas de mensageria/streaming de dados (ex: Kafka) para trabalhar com integrações em tempo real, caso parte dos dados seja recebida via streams.VOCÊ VAI BRILHAR AINDA MAIS SE TIVERExperiência no mercado financeiroO QUE OFERECEMOS PARA VOCÊ Vale Alimentação: Para saborear deliciosas refeições Previdência Privada: Planeje o futuro com segurança.
Assistência Médica e Odontológica: Cuidado completo para você e sua família.
Licença Maternidade e Paternidade Estendida: Mais tempo para aproveitar os momentos especiais.
Auxílio Creche: Para ajudar nas despesas dos pequenos.
Seguro de Vida: Segurança para você e quem você ama.
Wellhub: Acesso a academias e atividades físicas para manter a saúde em dia.
Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Sucesso compartilhado com todos.
Einstein Conecta: Orientação médica online com os especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito.