MagaluPay
Descrição do Cargo

Engenheiro de Dados
Saia na frente: Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Estamos contratando | Engenheiro (a) de Dados Pleno Buscamos Engenheiro (a) de Dados Pleno que queira fazer parte do time de Risk Analytics, dentro do MagaluPay e ajudar na missão de tornar nossos serviços e aplicações mais seguras.
Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas.
Nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.Aqui você tem liberdade para fazer de forma simples e criativa, com total autonomia e apoio para utilizar e desenvolver tecnologias de ponta e aplicá-las em larga escala de produção para fazer a diferença na vida de milhões de pessoas.
A pessoa será responsável por atuar em pipelines de dados automatizados na área de risco e anti fraude.O(a) candidato(a) ideal deve ser apaixonado por dados, com sólido conhecimento em integração de sistemas e otimização de processos para garantir que informações cruciais estejam acessíveis e de fácil interpretação para os diferentes times internos.
Você trabalhará diretamente com os times de tecnologia, negócios, analistas de dados, engenheiros analíticos e cientistas de dados para suportar o desenvolvimento de produtos, melhoria contínua e tomadas de decisão mais ágeis e baseadas em dados.Principais responsabilidades:Desenvolver e otimizar pipelines de dados para integração e automação dos serviços, sistemas e produtos de dados que atendem a área de risco e anti fraude.Analisar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (bases internas e externas), garantindo sua qualidade e integridade.Criar e manter modelos de dados e ETLs eficientes para suportar análises e relatórios gerenciais.Garantir que as bases criadas tenham a máxima eficiência em custo financeiro de sustentabilidade dessa base.Trabalhar em conjunto com analistas de dados, engenheiros analíticos, cientistas de dados e stakeholders internos e externos para garantir que as soluções atendam às necessidades de negócios.Propor melhorias na arquitetura de dados para facilitar a escalabilidade e a performance das soluções implementadas.Acompanhar o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a entrega para as equipes que utilizam para análise e geração de insights.Garantir a conformidade e segurança dos dados, especialmente em relação às regulamentações fiscais e contábeisPara atuar nessa função é essencial que você tenha:Experiência prévia como Engenheiro de Dados, em ambientes de dados empresariais, preferencialmente em empresas de grande porte ou varejo.Prática em análise de dados com PythonExperiência em PySpark e outras tecnologias do contexto de Bigdata AnalyticsExperiência em Apache AirflowHabilidades analíticas e exploratórias de dadosConhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionaisConhecimentos em Modelagem de dadosConhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboardsExperiência com Git (Gitlab)Conhecimento em CI/CD ( Continuous Integration /Continuous Delivery)Experiência com ambiente cloud, preferencial GCPExperiência com práticas de segurança e governança de dados.Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas.Serão considerados diferenciais:Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como o GrafanaExperiência no desenvolvimento de testes automatizadosCertificações em tecnologias de dados e cloud computing.Conhecimento com processos de risco, anti fraude e/ ou financeiros em empresas de varejo ou instituição financeira.Noção em ferramentas como kafka e kafka-connectExperiência na construção e consumo de API s RESTConhecimento em alguma outra stack de desenvolvimentoSobre o MagaluPay:Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema.
Nos últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor.
Oferecemos soluções como:Contas digitaisGestão de recebíveisSplit de pagamentosSaques e transferênciasAdquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais Nosso propósito é claro: digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.
Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br Se essa oportunidade faz sentido para você, inscreva-se e venha transformar o mercado com a gente Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas.
Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem-vindas independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.
Candidate-se nesta oportunidade
Se a vaga (29377356428) Engenheiro de Dados em São Paulo / SPé compatível com suas expectativas, envie seu currículo agora mesmo.
Oportunidade ofertada por site parceiro do Jobbol, você será encaminhado para a página de registro de candidatura, boa sorte!