Engenheiro de Dados - Remoto

Saia na frente:

CANDIDATE-SE

Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Estamos apoiando um cliente sediado em Dallas (EUA) com foco em soluções de Georastreamento, na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de tecnologia.
O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.Responsabilidades:Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.Requisitos Técnicos:Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.Qualificações:Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.