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Engenheiro de Dados | Forestoken Local: CuritibaÁrea: Engenharia de Dados | Inovação | Inteligência Florestal | SustentabilidadeSobre a ForestokenA Forestoken é uma startup de tecnologia florestal focada em rastreabilidade, inteligência de dados ambientais e governança digital de ativos florestais.
Estamos desenvolvendo soluções que integram blockchain, inteligência artificial e big data para atender às novas exigências de conformidade regulatória (como o EUDR) e modernizar a gestão florestal.O DesafioEstamos expandindo nossa plataforma de dados e IA e buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com perfil mão na massa, com experiência em construção de pipelines robustos, integração de fontes heterogêneas e preparo de dados para uso por cientistas de dados e LLMs.Você vai atuar em projetos que envolvem:Integração de dados de campo, sistemas legados, documentos não estruturados e dados geoespaciaisConstrução de pipelines de ingestão, transformação e armazenamentoSuporte à infraestrutura de RAG e Graph DatabasesEvolução da nossa memória corporativa de conhecimentoEstruturação de Data Lakes, Data Warehouses e camadas de dados para IAPrincipais ResponsabilidadesCriar e manter pipelines de dados usando ferramentas como Airflow, Prefect, DBT ou equivalentesRealizar a ingestão de dados de fontes diversas: APIs externas, bancos relacionais, documentos (PDF, Google Docs) e geodados (PostGIS)Garantir qualidade, consistência e versionamento dos dadosOtimizar consultas e estruturas para uso eficiente por modelos de machine learning, RAG e engenharia de IATrabalhar junto aos times de Cientistas de Dados, Engenharia de Software e ProdutoParticipar da definição de arquitetura de dados de longo prazo (Data Lake, Data Warehouse, GraphDB, VectorDB)Requisitos TécnicosExperiência sólida em ETL / ELT, pipelines de dados e transformaçõesProficiência em SQL (especialmente PostgreSQL / PostGIS)Conhecimento prático em Python para manipulação de dados (pandas, pyspark, etc.)Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Prefect, etc.)Experiência com infraestrutura em nuvem (GCP, AWS ou Azure), preferencialmente GCPConhecimento de modelagem de dados (relacional, grafos, e/ou vetorial)Experiência com ingestão e transformação de dados geoespaciais é um grande diferencialFamiliaridade com armazenamento de documentos não estruturados (S3, GCS ou equivalentes)Perfil ComportamentalFoco em escala, performance e resiliência de pipelinesMentalidade de engenharia de produção, com atenção a logs, métricas e monitoramentoCapacidade de resolver problemas práticos de dados, com criatividade e rapidezInteresse por trabalho em equipe multidisciplinar (dados, software, produto, negócio)Vontade de aprender e trabalhar com tecnologias modernas de IA e Graph/RAGDiferenciais (não obrigatórios, mas vão te destacar)Experiência com Weaviate, Qdrant ou outras vector databasesExperiência com ArangoDB ou Neo4jVivência com infraestrutura de dados para RAG / LLMsExperiência com infraestrutura como código (Terraform, Pulumi, etc.)Conhecimento sobre rastreabilidade florestal, EUDR ou operações de supply chainMODELO: PJ (Cooperado) Como se candidatar:Envie seu currículo ou portfólio de projetos para o email recrutamento forestoken.com.br Ajude a construir a infraestrutura de dados que vai transformar o setor florestal.