Engenheiro de Dados - Remoto

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nósPessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.
Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.
Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.
A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar Nosso Cliente:Esta posição irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.Responsabilidades: Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados: Colaborar com o Arquiteto de Dados para projetar e construir pipelines de dados e soluções de armazenamento escaláveis e eficientes.
Integração de Dados: Integrar diversas fontes de dados, incluindo fluxos de dados em tempo real, para garantir uma coleta de dados abrangente e precisa.
Garantia de Qualidade dos Dados: Implementar processos de validação e limpeza de dados para manter altos padrões de qualidade.
Gerenciamento de Banco de Dados: Gerenciar e otimizar bancos de dados, assegurando integridade e desempenho dos dados.
Processos ETL: Desenvolver e manter processos ETL (Extração, Transformação, Carga) para facilitar o movimento e a transformação dos dados.
Segurança de Dados: Garantir a segurança dos dados e conformidade com regulamentações e normas aplicáveis.
Otimização de Desempenho: Monitorar e otimizar o desempenho do processamento de dados para atender aos requisitos dos projetos.
Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com o Arquiteto de Dados, cientistas de dados e outras partes interessadas para entender as necessidades e entregar soluções.
Documentação: Criar e manter documentação abrangente dos processos, infraestrutura e fluxos de dados.
Resolução de Problemas: Identificar e resolver rapidamente problemas relacionados aos dados para garantir o fluxo contínuo.
Inovação: Manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias e práticas em engenharia de dados, propondo soluções inovadoras para aprimorar a infraestrutura de dados.Requisitos Técnicos e Experiência:Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados, especialmente com Azure Data Factory.Habilidades avançadas em SQL para transformação e otimização de dados.Experiência prática com Snowflake (integração, transformação).Integração com APIs REST para ingestão/extração de dados.Fortes habilidades de modelagem de dados (diagramas E/R, normalização, chaves primárias/estrangeiras).Sólido entendimento da infraestrutura Azure (como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, monitoramento).Experiência com ferramentas de orquestração e agendamento de dados (por exemplo, gatilhos do Azure Data Factory, Logic Apps).Capacidade de trabalhar com dados semiestruturados (como JSON, XML, Parquet).