Engenheiro de Dados - Remoto

Saia na frente:

CANDIDATE-SE

Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nós:Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.
Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.
Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.
A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar Nosso Cliente:Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.O que esperar do seu dia a dia de trabalho:Buscamos uma pessoa com forte interesse em construir soluções em nuvem com qualidade, confiabilidade e segurança.
Espera-se que os(as) candidatos(as) colaborem com os demais membros da equipe e sigam práticas ágeis e de DevOps (como Test Driven Development e Pair Programming), CI/CD (Integração e Entrega Contínuas) e padrões de codificação.Trabalhar com Snowflake ou Azure, conforme a demanda do projeto;Projetar e implementar soluções de engenharia de dados, incluindo pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud;Projetar e implementar processos de extração, tratamento e armazenamento de dados a partir de diferentes fontes;Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos voltados para soluções analíticas;Colaborar com equipes de projeto, áreas de negócio e outras partes interessadas para levantamento de requisitos, desenho de soluções e entrega de produtos;Compreender e aplicar boas práticas da empresa e do setor, arquitetura técnica, padrões de design, roadmap tecnológico e requisitos de negócio;Traduzir necessidades e processos do cliente em modelos lógicos e físicos, diagramas de dados e fluxos de trabalho automatizados;Explorar e aprender novas tecnologias alinhadas ao roadmap da empresa e às tendências de mercado;Participar de provas de conceito (PoCs), demonstrações técnicas e interações com clientes e equipes técnicas.O que você precisa ter:Inglês fluente ou avançado;Experiência prática nas plataformas Azure e Snowflake;Sólidos conhecimentos em SQL (consultas e procedures);Sólidos conhecimentos em DBT (Data Build Tool);Experiência com pipelines ETL/ELT em ambiente Cloud (ex.: Azure Data Factory, Functions, Event Hub, Azure DevOps);Boa compreensão da linguagem de programação Python;Familiaridade com modelagem de dados (ex.: esquemas em Star e Snowflake).Será um destaque seu perfil com:Experiência em projetos de Data & Analytics e com pipelines on-premises (ex.: Nifi, SSIS);Experiência em otimização de SQL no SQL Server (índices, planos de execução, estratégias de carga);Experiência com integração de dados de diferentes fontes (ex.: SAP, SQL Server, Hadoop);Conhecimento de fundamentos de CI/CD (ex.: DevOps, Git);Vivência com ferramentas de visualização analítica (ex.: Power BI, Tableau);Contato com soluções de event streaming em big data (ex.: Kafka);Noções básicas de SAP HANA e tabelas SAP;Contato com ferramentas de replicação de dados (ex.: Qlik Replicate, SLT);Experiência com SCRUM ou outro framework ágil similar.Onde você vai trabalhar?No conforto da sua casa.
Regime 100% Home Office.